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Engineering Information Systems (Dr.-Ing. M. Schlüter)

Übersicht

Die Entwicklung und der Einsatz von Informationssystemen für verfahrenstechnische und kunststofftechnische Anwendungsfälle ist das Ziel der Forschungstätigkeiten in dieser Arbeitsgruppe. Die häufig von Kreativität geprägten und auf Erfahrungswissen basierenden Arbeitsprozesse stellen besondere Anforderungen an informatische Unterstützungssysteme; Standardlösungen wie z.B. konventionelle Dokumenten und Workflow Management Systeme sind in der Regel für deterministische Abläufe konzipiert und decken den benötigten Funktionsumfang nur teilweise ab.

Konkret werden dabei Fragestellungen zu Konzepten und integrierten Werkzeugumgebungen zur Unterstützung von Analyse- und Designprozessen im verfahrenstechnischen Umfeld untersucht (PRIME), die zielgerichtete Informationsflussverwaltung in kreativen und kooperativen Entwicklungsprozessen erforscht (PDW) und die Unterstützung von Maschinenführern durch die Identifikation und Nutzung von Erfahrungswissen bei der Extrusion von Kautschukprofilen realisiert (MErKoFer). Im folgenden sind diese Methoden kurz skizziert: 

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PRIME is a framework designated for the provision of direct process support to performers of creative design processes. It builds on the key idea of tool process integration that offers the potential for integrated method guidance and traceability. The PRIME approach has been successfully validated in two projects (CREWS and TECHMOD) and several smaller case studies. Currently, it is being reengineered and extended towards cooperative and reuse aspects in the frame of the SFB 476 IMPROVE project.

Michalis Miatidis

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The Proces Data Warehouse (PDW) has been designed as a knowledge-based meta-data repository for tracing and driving heterogeneous design processes in engineering. It stores the history of processes and the products modified therein to enable experience reuse with the aid of situated process support.

The conceptual model of the PDW is based on a set of partial models or ontologies that are interconnected through the Core Ontology. Specialisation models have been integrated o rare being worked on to support various application domains:

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process control in rubber extrusion

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process engineering design processes

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cross-organisational cooperation between chemical and plastics engineering design processes, concerning the realisation of a compounding extruder

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Enterprise Resource Planning (ERP) processes

Sebastian Brandt

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Die Identifikation und Nutzung von Erfahrungswissen in kontinuierlichen Fertigungsprozessen basiert auf der Erweiterung des Case Based Reasoning durch ontologiebasierte semantische Kontextualisierung der Anwendungsfälle bzw. Situationen. Dabei werden die Maschinenführer durch Handlungsvorschläge in ihrer Autonomie bei der Fehlerbehebung während des Produktionsprozesses unterstützt. Insbesondere werden hier verschiedene Data Mining Methoden kombiniert, um aus den vorliegenden Prozessdaten, der Produktgüte und den expliziten Kontextinformationen genügend präzise und vergleichbare Situationsbeschreibungen zu generieren.

Projekte

Die oben dargestellten Forschungsschwerpunkte werden in drei miteinander verwandten Forschungsprojekten bearbeitet. Zum einen handelt es sich dabei um zwei Teilprojekte des SFB 476 IMPROVE, zum anderen um das vom BMBF geförderte MErKoFer-Projekt.

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SFB 476: Collaborative Research Centre
"Information Technology Support For Collaborative and Distributed Design Processes in Chemical Engineering"

Subprojects
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B1: Experience-Based Development Processes

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C1: Goal-Driven Information Flow Management

IMPROVE Homepage:  http://www-i3.informatik.rwth-aachen.de/research/sfb476/

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MErKoFer: Management von Erfahrungswissen in kontinuierlichen Fertigungsprozessen. Gemeinsam mit zwei Kooperationspartnern wird in diesem Verbundprojekt ein Unterstützungssystem direkt im Produktionsumfeld entwickelt und evaluiert. 

Marcus Raddatz

Marcus Schlüter

Publikationen

 

     
 
Updated: 24.01.08
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